项目名称：基于有效时间序列和电极重组的脑电信号分类系统和方法

项目简介：脑-机接口技术涉及多学科的研究领域，目前受到人们的广泛关注。脑-机接口技术需要解决的关键问题是脑电信号的识别问题。本专利主要针对脑电信号识别问题，采用将脑电信号的生理学先验知识与机器学习思想相结合的方法，首先降低脑电数据维度，然后实现脑电信号识别的过程。主要实现了基于优势电极重组的脑电信号特征提取与分类和基于优势时间序列重组的脑电信号分类方法。